RBlog DeepPavlov

Денис Кузнецов расскажет на вебинаре HTP о применении моделей глубокого обучения с графами для задач ведения диалога

14 июня исследователь DeepPavlov Денис Кузнецов выступит на научно-техническом вебинаре HTP с докладом “Применение моделей глубокого обучения с графами для задач ведения диалога”.

В настоящее время в области NLP произошло несколько качественных скачков, которые помогли решать текущие задачи эффективнее и погрузиться в новые задачи, о которых ранее мы не думали или получения результатов в них казались нецелесообразным. Продакшен инструменты NLP активно развиваются благодаря достижениям науки, и одной из новых и крайне прикладных задач является автоматическое построение диалоговых ассистентов.

В докладе Денис разберет последние тенденции в автоматическом построении диалоговых ассистентов, затронет управляемые генеративные модели, ретривные и гибридные модели. Но больше всего он сфокусируется на GNN (графовых нейронных сетях) - моделях, которые предположительно значительно продвинут нас в автоматическом построении диалоговых ассистентов, так как эта задача очень хорошо обобщается графами. В докладе будет проведен обзор GNN, моделей глубокого обучения для задачи Response Prediction, а также демонстрация улучшения метрик задачи Response Prediction с использованием GNN.

Вебинар открыт для слушателей, зарегистрироваться можно уже сейчас по ссылке

_____
Компания НТР - разработчик информационных систем и программных продуктов. 


Events