Открытая встреча
пользователей и
разработчиков
библиотеки DeepPavlov
Открытая встреча
пользователей и разработчиков
библиотеки DeepPavlov
Нашему проекту, открытой библиотеке для обработки естественного языка DeepPavlov, 5 февраля исполнилось 3 года! За прошедший год мы выпустили новые продукты и рассказали о них на мировых конференциях, получили признание в виде новых наград и внедрили наши новейшие разработки у наших клиентов, обогатили нашу команду новыми силами и накопили уникальный опыт по созданию нового поколения разговорных ИИ-помощников.

Мы приглашаем вас присоединиться к нашему мероприятию и вместе отпраздновать новый этап в жизни DeepPavlov и нашего community. За один вечер мы проведём разбор наших результатов по разработке ИИ интерфейсов и новых отраслевых кейсов на основе DeepPavlov, а также поделимся планами о дальнейшем развитии наших продуктов .

А на десерт - экспертиза от ведущих ученых в области разговорного ИИ.
DeepPavlov: обзор и взгляд в будущее
Михаил Бурцев, руководитель проекта DeepPavlov
Презентация
From Research to Product: Introducing DeepPavlov Multiskill AI Assistant Platform
Данила Корнев, CPO проекта DeepPavlov

На мировом рынке есть немало коммерческих решений, нацеленных на создание чатботов - 1600 вендоров, согласно Гартнеру! Зачем же нужно ещё одно? Наш опыт участия в конкурсах типа Amazon Alexa Prize и работы с коммерческими клиентами говорит о том, что проблемы, стоящие перед нашей отраслью, слишком фундаментальны.

В этом выступлении Данила Корнев - Chief Product Officer - расскажет о том, как:

  • и почему лаборатория DeepPavlov пришла к нашему открытому решению для создания Multiskill AI Assistants.
  • создать своего первого Multiskill AI Assistant-а с помощью Deepy.
  • использовать шлюзы для соединения ваших Multiskill AI Assistants с вашими пользователями
Презентация
AI организует твою личную жизнь
Роман Смирнов, Solution архитектор DeepPavlov

Хотя мы всё ещё на заре ИИ, разговорный интеллект в комбинации с другими технологиями искусственного интеллекта способен решать нетривиальные задачи в различных сферах жизни, включая и личную жизнь.
Презентация
DeepPavlov в сфере корпоративных событий
Щекин Роман и Тедеев Алан, НКО АО НРД

Нашу организацию называют сердцем финансового рынка страны из-за ее места в инфраструктуре ценных бумаг и объема приходящей информации. Обрабатываются в том числе текстовые сообщения в неструктурированном или слабоструктурированном виде. В своем докладе мы расскажем о том, как нам удалось свести обработку новостей о корпоративных действиях к очень специфичному NER'у, как нам в этом помогла библиотека DeepPavlov и каких измеримых результатов мы смогли достичь.
Презентация
DeepPavlov в решении государственных задач
Булат Замалиев, Уполномоченный по технологиям ИИ в Татарстане, Минцифра Татарстана

Горячая линия по коронавирусу, подача счетчиков ЖКХ, вызов врача, подача обращений граждан и другие задачи, решаемые с помощью DeepPavlov в Татарстане.
Презентация
From 0.1x to 1.0: Shipping DeepPavlov Library
Федор Игнатов, старший инженер-разработчик DeepPavlov

Три года активного использования библиотеки во внешних и внутренних проектах помогли нам сформировать понимание, что нужно выкристаллизовать в версии 1.0, а что стоит оставить в текущих версиях. В этом выступлении Фёдор Игнатов - старший инженер-разработчик - расскажет о том, какой станет версия 1.0 библиотеки DeepPavlov Library.
Презентация
Применение DeepPavlov в
enterprise-приложениях
Александр Янчин, CTO в Leroma B2B-Platform

При построении сложных веб-платформ возникает ситуация, когда решение задачи требует вовлечения искусственного интеллекта. А именно когда в проектах есть огромное количество неструктурированного контента и для задачи структуризации вовлечение ИИ неизбежно. В докладе Александра Янчина речь пойдет об использовании библиотеки DeepPavlov для определения сущностей из текста, и дальнейшая структуризации этой информации.

  1. Зачем использовать ИИ, и можно ли обойтись без него?
  2. Правильное определение задач для использования ИИ?
  3. Проблемы, с которыми мы столкнулись.
  4. Датасет и модели. Инструмент для сборки данных.
  5. Развертывание библиотеки для использования в продуктивной среде
Презентация
DeepPavlov отвечает на вопросы по COVID-19
Дмитрий Сошников, Евангелист Microsoft

Адаптация стандартного примера DeepPavlov с Open Domain Question Answering для ответа на вопросы по датасету статей о коронавирусе CORD с использованием Azure Machine Learning.
Использование DeepPavlov в роботе для контактного центра Electra.AI
Дмитрий Малков, Руководитель разработки Electra.AI

В докладе пойдет речь о том, как мы применяли модели DeepPavlov для классификации интентов и распознавания именованных сущностей в проектах по роботизации техподдержки для российских компаний из банковской, телекоммуникационной, нефтепромышленной и ритейл областей.
Презентация
Вся эта BERTология
Татьяна Шаврина, AGI NLP Team lead, управление экспериментальных систем машинного обучения, Sberdevices, Сбер

BERT от DeepPavlov - объект исследования ученых? Да! В последние годы исследовательское сообщество представляет огромное количество новых архитектур NLP-моделей. Как сориентироваться в них и выбрать лучший вариант под решение своей задачи? Наша команда в SberDevices тестирует способности нейросетей в решении самых разных задач: обработке длинных документов, извлечении информации, классификации текстов, NER. В своем докладе Татьяна Шаврина, AGI NLP Team lead, расскажет, чем хороши BERT и другие модели DeepPavlov и как обеспечить их надежное обучение.
Презентация
Штурм конкурса Про//Чтение
Денис Кузнецов, исследователь DeepPavlov и член команды Dream Team Alexa

Участие и победа в первом цикле конкурса Про//чтение. Быстрое построение решений для комплексных NLP задач требующих большого количества независимых/зависимых моделей.
Презентация
Youtube Запись Мероприятия
За новостями следите на наших каналах: