3 февраля 2022 года на церемонии награждения в «Точке кипения – Коммуна» в Москве завершился второй цикл конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ по созданию ИИ-систем для проверки сочинений школьников.Команда DeepPavlov заняла первое место среди разработчиков, преодолев технологический барьер по английскому языку, и выиграла приз в 80 млн рублей. Им удалось создать искусственный интеллект, который решает задачи технологического конкурса с эффективностью 107% по сравнению с результатами проверки реальным учителем. Кроме этого, разработка команды способна обрабатывать одно эссе со скоростью меньше минуты, всего за 22с.
«В основе нашего решения мы применяли продукты лаборатории, в том числе DeepPavlov Agent. Этот подход позволил объединить множество моделей разного типа в «комбайн». Однако, мы заметно выросли после участия в первом цикле и работали не просто над быстрым решением с большим выигрышем, а над согласованным и стабильным решением, выявляющим разные типы ошибок, которые не учитывали прошлый раз», — рассказал капитан команды DeepPavlov Денис Кузнецов, — в дальнейшем мы надеемся, что это решение станет облачным сервисом, доступным для учителей всей России. Конечно, от испытаний в конкурсе до готового продукта нужно будет пройти еще определенный путь, но мы верим, что сервис поможет преподавателям ускорить проверку работ, уменьшить количество рутины и будет полезен для аналитических целей».
Михаил Бурцев, заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ: «Мы очень рады, что удалось создать лучшую систему для проверки эссе на английском и занять не просто первое место в номинации, а преодолеть поставленный технологический барьер конкурса всего за год! Надеюсь, что мы сможем и в дальнейшем принять участие в конкурсе и попробовать свои силы в русском языке. А для тех, кто хочет попробовать свои силы в нашей команде и поработать над реальными задачами, мы проведем летнюю школу Russian Deep Learning Summer School, где расскажем, как строить системы на основе искусственного интеллекта».