Менторы и задачи Science Club

Science Club - это объединение студентов, которые стремятся к научной карьере и опытных менторов-исследователей в области Data Science. Вместе они проводят исследования, пишут статьи и выступают на конференциях.

Приглашаем студентов поработать над задачами машинного обучения с топовыми научными руководителями. Выбери себе ментора и подай заявку:

Михаил Бурцев 

Руководитель DeepPavlov.ai, возглавляет Лабораторию нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Проект «DeepPavlov» - первая в России технология разговорного ИИ.

Интересы: нейросетевые модели обучения, нейрокогнитивные и

нейрогибридные системы, эволюция адаптивных систем и эволюционные алгоритмы.

Примеры задач:

• Язык клеток. Применение моделей, разработанных для работы с текстами, для понимания языка генов. Обучение и анализ генных моделей из семейства трансформер для восстановления генных сетей клеток мозга. 
• Целенаправленный диалог. Разработка и имплементация алгоритмов управления разговорными навыками с учетом целей пользователя в диалоге. Анализ структуры диалога, предсказание переходов между под-диалогами.
• Тематический диалог. Разработка системы для автоматической генерации тематического разговорного навыка на основе неразмеченных диалоговых данных.

Юрий Куратов

Исследователь Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения.

Интересы: языковые модели, разрешения кореференции, BERT, ответно - вопросные модели для SQuAD. 

Задачи:

• Языковые модели. Модификации архитектуры трансформер для улучшения качества языковых моделей. Добавление памяти, альтернативные гипотезы, триплетное кодирование, иерархические архитектуры.
• Быстрые языковые модели, дистилляция. Обучение языковых моделей меньшего размера с дистилляцией знаний из больших предобученных моделей.
• Парафразы. Переписывание реплики чат-бота с сохранением содержания. Цель - переписывать шаблонные реплики для большего разнообразия, в том числе более разговорного звучания фраз.

Подробную информацию можно найти на сайте.