Расширяем команду для работы над коммерческими проектами для крупных российских компаний и ищем специалистов, которые помогут разрабатывать решения на базе LLM и мультиагентных систем для корпоративных информационных систем клиентов, а также решать другие задачи в области NLP.
Основные задачи:
Разработка и оптимизация мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов.
Оптимизация инференса LLM для обеспечения масштабируемости и надежности в продакшене.
Интеграция LLM-based решений с CRM, ERP, чат-ботами и другими бизнес-инструментами.
Разработка и настройка пайплайнов для обработки данных.
Участие в проектировании и реализации архитектуры LLM-агентов для различных кейсов (финансовый и юридический сектор).
Отслеживание новых инструментов и подходов в области LLM и мультиагентных систем. Генерация идей и гипотез для улучшения решений.
Требования:
Понимание и знание современных SOTA-моделей в области NLP, в частности, трансформерных архитектур и их принципов обучения (SFT, LoRA).
Уверенное владение Python (включая работу с веб-сервисами и базами данных) и PyTorch.
Опыт создания LLM-агентов (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и др.) и понимание основ их функционала: Function Calling, Chain-of-Thoughts, Planning, Reflection.
Опыт работы с Docker и серверными API (FastAPI, Flask).
Навыки работы с системами контроля версий (Git).
Поддержка и доработка компонентов пайплайна RAG (поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель).
Опыт работы с фреймворками оптимизации инференса (vLLM, TGI, Triton, TensorRT и пр.).
Опыт работы со стандартными библиотеками DS/NLP стека (HF Transformers, Pandas, NumPy и пр.).
Будет плюсом:
Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами (ElasticSearch, Milvus/Qdrant).
Участие в open-source проектах.
Собственные pet-проекты в ML.
Интерес к мультиагентным системам и актуальным трендам в LLM/Agents, готовность читать профильные статьи.
Условия:
Возможные форматы работы: офис в Долгопрудном, гибридный и удаленный (в пределах РФ).
Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
Участие в передовых и интересных проектах: возможность работать с современными языковыми моделями и технологиями в стремительно развивающейся сфере AI.