RBlog DeepPavlov

Junior/Middle Data Scientist (NLP/ConvAI/LLM-Agent Development)

Community
Расширяем команду для работы над коммерческими проектами для крупных российских компаний и ищем специалистов, которые помогут разрабатывать решения на базе LLM и мультиагентных систем для корпоративных информационных систем клиентов, а также решать другие задачи в области NLP.
Основные задачи:

  • Разработка и оптимизация мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов.
  • Оптимизация инференса LLM для обеспечения масштабируемости и надежности в продакшене.
  • Интеграция LLM-based решений с CRM, ERP, чат-ботами и другими бизнес-инструментами.
  • Разработка и настройка пайплайнов для обработки данных.
  • Участие в проектировании и реализации архитектуры LLM-агентов для различных кейсов (финансовый и юридический сектор).
  • Отслеживание новых инструментов и подходов в области LLM и мультиагентных систем. Генерация идей и гипотез для улучшения решений.

Требования:

  • Понимание и знание современных SOTA-моделей в области NLP, в частности, трансформерных архитектур и их принципов обучения (SFT, LoRA).
  • Уверенное владение Python (включая работу с веб-сервисами и базами данных) и PyTorch.
  • Опыт создания LLM-агентов (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и др.) и понимание основ их функционала: Function Calling, Chain-of-Thoughts, Planning, Reflection.
  • Опыт работы с Docker и серверными API (FastAPI, Flask).
  • Навыки работы с системами контроля версий (Git).
  • Поддержка и доработка компонентов пайплайна RAG (поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель).
  • Опыт работы с фреймворками оптимизации инференса (vLLM, TGI, Triton, TensorRT и пр.).
  • Опыт работы со стандартными библиотеками DS/NLP стека (HF Transformers, Pandas, NumPy и пр.).
Будет плюсом:
  • Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами (ElasticSearch, Milvus/Qdrant).
  • Участие в open-source проектах.
  • Собственные pet-проекты в ML.
  • Интерес к мультиагентным системам и актуальным трендам в LLM/Agents, готовность читать профильные статьи.
Условия:
  • Возможные форматы работы: офис в Долгопрудном, гибридный и удаленный (в пределах РФ).
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
  • Участие в передовых и интересных проектах: возможность работать с современными языковыми моделями и технологиями в стремительно развивающейся сфере AI.
Высылать резюме на jobs@deeppavlov.ai