Сейчас голосовой помощник умеет определять цель звонка, исходя из контекста. Лилия помогает жителям Татарстана получать достоверную информацию от властей относительно ситуации с COVID-19, консультирует их по поводу получения цифровых пропусков и пособий по безработице. Для распознавания вопроса и его классификации команда разработчиков использовала технологии открытой библиотеки DeepPavlov. Из вопроса пользователя система выбирает ключевые слова, которые попадают в классификатор. А на уровне классификации происходит выбор нужного ответа из базы. С помощью уже предобученных моделей, команда смогла достигнуть точности в 78% с логистической регрессией и в 84% с помощью BERT.
Но если голосовой помощник не распознал вопроса или не знает ответа, то он просит сформулировать вопрос по-другому. В любой момент времени пользователь может переключиться на живого оператора. Разработка голосового помощника заняла около двух с половиной недель с учетом датасетов.
В будущем планируется обучить голосового помощника татарскому языку и использовать его для ответов на самые распространенные вопросы татарстанцев. Одно из направлений развития — передача показаний счетчиков через голосового ассистента.
Полный рассказ об эксперименте можно прочитать по ссылке.